智能数字化SMT电子工厂的生长现状

本文摘要：导 读 本文泉源于公共号：数字化企业近年来，智能制造热潮席卷神州大地，成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中，智能工厂（Smart Factory）作为智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。本文将分析海内外智能工厂建设的现状与问题，智能工厂的内在，以及推进智能工厂建设的乐成之道。 一、海内外智能工厂建设的现状分析近年来，全球各主要经济体都在鼎力大举推进制造业的再起。

导 读 本文泉源于公共号：数字化企业近年来，智能制造热潮席卷神州大地，成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措。其中，智能工厂（Smart Factory）作为智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。本文将分析海内外智能工厂建设的现状与问题，智能工厂的内在，以及推进智能工厂建设的乐成之道。

一、海内外智能工厂建设的现状分析近年来，全球各主要经济体都在鼎力大举推进制造业的再起。在工业4.0、工业互联网、物联网、云盘算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。例如，西门子安贝格电子工厂实现了多品种工控机的混线生产；FANUC公司实现了机械人和伺服电机生产历程的高度自动化和智能化，并使用自动化立体堆栈在车间内的各个智能制造单元之间通报物料，实现了最高720小时无人值守；施耐德电气实现了电气开关制造和包装历程的全自动化；美国哈雷戴维森公司广泛使用以加工中心和机械人组成的智能制造单元，实现大批量定制；三菱电机名古屋制作所接纳人机联合的新型机械人装配产线，实现从自动化到智能化的转变，显著提高了单元生产面积的产量；全球重卡巨头MAN公司搭建了完备的厂内物流体系，使用AGV装载举行装配的部件和整车，便于灵活调整装配线，并建设了物料超市，取得显着成效。

▲德国MAN工厂使用AGV作为部件和整车装配的载体当前，我国制造企业面临着庞大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争猛烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争计谋转向建设差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的庞大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机械人、增材制造、预测性维护、机械视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。

再加上国家和地方政府的鼎力大举扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线举行自动化、智能化革新，以及建设全新的智能工厂的需求十分旺盛，涌现出海尔、美的、东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。例如，海尔佛山滚筒洗衣机工厂可以实现按订单设置、生产和装配，接纳高柔性的自动无人生产线，广泛应用细密装配机械人，接纳MES系统全程订单执行治理系统，通过RFID举行全程追溯，实现了机机互联、机物互联和人机互联；尚品宅配实现了从名目设计到结构尺寸的全方位个性定制，建设了高度智能化的生产加工控制系统，能够满足消费者个性化定制所发生的特殊尺寸与结构板材的切削加工需求；东莞劲胜全面接纳国产加工中心、国产数控系统和国产工业软件，实现了设备数据的自动收罗和车间联网，建设了工厂的数字映射模型（Digital Twin），构建了手机壳加工的智能工厂。

可是，我国制造企业在推进智能工厂建设方面，还存在诸多问题与误区：① 盲目购置自动化设备和自动化产线。许多制造企业仍然认为推进智能工厂就是自动化和机械人化，盲目追求“黑灯工厂”，推进单工位的机械人革新，推行机械换人，上马只能加工或装配单一产物的刚性自动化生产线。

只注重购置高端数控设备，但却没有配备相应的软件系统。② 尚未实现设备数据的自动收罗和车间联网。

企业在购置设备时没有要求开放数据接口，大部门设备还不能自动收罗数据，没有实现车间联网。现在，各大自动化厂商都有自己的工业总线和通信协议，OPC UA尺度的应用还不普及。

③ 工厂运营层还是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，车间仍然是一个黑箱，生产历程还难以实现全程追溯，与生产治理息息相关的制造BOM数据、工时数据也禁绝确。④ 设备绩效不高。生产设备没有获得充实使用，设备的康健状态未举行有效治理，经常由于设备故障造成非计划性停机，影响生产。

⑤ 依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛。智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控制、传感器、工业软件等领域的供应商，集成难度很大。许多企业不仅存在诸多信息孤岛，也存在许多自动化孤岛，自动化生产线没有举行统一计划，生产线之间还需要中转库转运。究其原因，是智能制造和智能工厂涵盖领域许多，系统极其庞大，企业还缺乏深刻明白。

在这种状况下，制造企业不能贸然推进，搞“大跃进”，以免造成企业的投资吊水漂。应当依托有实战履历的咨询服务机构，联合企业内部的IT、自动化和精益团队，高层努力到场，凭据企业的产物和生产工艺，做好需求分析和整体计划，在此基础上稳妥推进，才气取得实效。

二、何谓智能工厂？究竟何谓智能工厂？智能工厂具有以下六个显著特征：① 设备互联。能够实现设备与设备互联（M2M），通过与设备控制系统集成，以及外接传感器等方式，由SCADA（数据收罗与监控系统）实时收罗设备的状态，生产完工的信息、质量信息，并通过应用RFID（无线射频技术）、条码（一维和二维）等技术，实现生产历程的可追溯。② 广泛应用工业软件。广泛应用MES（制造执行系统）、APS（先进生产排程）、能源治理、质量治理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明化。

在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿真软件，举行设备和产线结构、工厂物流、人机工程等仿真，确保工厂结构合理。在推进数字化转型的历程中，必须确保工厂的数据宁静和设备和自动化系统宁静。在通过专业检测设备检出次品时，不仅要能够自动与及格品分流，而且能够通过SPC（统计历程控制）等软件，分析泛起质量问题的原因。

③ 充实联合精益生产理念。充实体现工业工程和精益生产的理念，能够实现按订单驱动，拉动式生产，只管淘汰在制品库存，消除浪费。推进智能工厂建设要充实联合企业产物和工艺特点。

在研发阶段也需要鼎力大举推进尺度化、模块化和系列化，奠基推进精益生产的基础。④ 实现柔性自动化。联合企业的产物和生产特点，连续提升生产、检测和工厂物流的自动化水平。

产物品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化，以致建设黑灯工厂；小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机联合，不要盲目推进自动化，应当特别注重建设智能制造单元。工厂的自动化生产线和装配线应当适当思量冗余，制止由于关键设备故障而停线；同时，应当充实思量如何快速换模，能够适应多品种的混线生产。

物流自动化对于实现智能工厂至关重要，企业可以通过AGV、行架式机械手、悬挂式输送链等物流设备实现工序之间的物料通报，并设置物料超市，只管将物料配送到线边。质量检测的自动化也很是重要，机械视觉在智能工厂的应用将会越来越广泛。

此外，还需要仔细思量如何使用助力设备，减轻工人劳动强度。⑤ 注重情况友好，实现绿色制造。能够实时收罗设备和产线的能源消耗，实现能源高效使用。在危险和存在污染的环节，优先用机械人替代人工，能够实现废物的接纳和再使用。

⑥ 可以实现实时洞察。从生产排产指令的下到达完工信息的反馈，实现闭环。通过建设生产指挥系统，实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，制止非计划性停机。

通过建设工厂的Digital Twin（数字映射），利便地洞察生产现场的状态，辅助各级治理人员做出正确决议。仅有自动化生产线和工业机械人的工厂，还不能称为智能工厂。智能工厂不仅生产历程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，而且，在产物检测、质量磨练和分析、生产物流等环节也应当与生产历程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。

智能工厂的建设充实融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。每个企业在建设智能工厂时，都应该思量如何能够有效融合这五大领域的新兴技术，与企业的产物特点和制造工艺精密联合，确定自身的智能工厂推进方案。三、智能工厂的体系架构著名业务流程治理专家August-Wilhelm Scheer教授提出的智能工厂框架强调了MES系统在智能工厂建设中的枢纽作用。▲Scheer教授提出的智能工厂架构智能工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级： ▲智能工厂五级金字塔① 基础设施层企业首先应当建设有线或者无线的工厂网络，实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动收罗；形成集成化的车间联网情况，解决差别通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机械人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题；使用视频监控系统对车间的情况，人员行为举行监控、识别与报警；此外，工厂应当在温度、湿度、清洁度的控制和工业宁静（包罗工业自动化系统的宁静、生产情况的宁静和人员宁静）等方面到达智能化水平。

② 智能装备层智能装备是智能工厂运作的重要手段和工具。智能装备主要包罗智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。

制造装备在履历了机械装备到数控装备后，现在正在逐步向智能装备生长。智能化的加工中心具有误差赔偿、温度赔偿等功效，能够实现边检测、边加工。工业机械人通过集成视觉、力觉等传感器，能够准确识别工件，自主举行装配，自动避让人，实现人机协作。金属增材制造设备可以直接制造零件，DMG MORI已开发出能够实现同时实现增材制造和切削加工的混淆制造加工中心。

智能物流设备则包罗自动化立体堆栈、智能夹具、AGV、桁架式机械手、悬挂式输送链等。例如，Fanuc工厂就应用了自动化立体堆栈作为智能加工单元之间的物料通报工具。▲ABB的Yumi协作机械人③ 智能产线层智能产线的特点是，在生产和装配的历程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动举行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据收罗，并通过电子看板显示实时的生产状态；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产物的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果生产线上有设备泛起故障，能够调整到其他设备生产；针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。

④ 智能车间层要实现对生产历程举行有效管控，需要在设备联网的基础上，使用制造执行系统（MES）、先进生产排产（APS）、劳动力治理等软件举行高效的生产排产和合理的人员排班，提高设备使用率（OEE），实现生产历程的追溯，淘汰在制品库存，应用人机界面（HMI），以及工业平板等移动终端，实现生产历程的无纸化。另外，还可以使用Digital Twin(数字映射)技术将MES系统收罗到的数据在虚拟的三维车间模型中实时地展现出来，不仅提供车间的VR（虚拟现实）情况，而且还可以显示设备的实际状态，实现虚实融合。

车间物流的智能化对于实现智能工厂至关重要。企业需要充实使用智能物流装备实现生产历程中所需物料的实时配送。企业可以用DPS系统(Digital Picking System)实现物料拣选的自动化。⑤ 工厂管控层工厂管控层主要是实现对生产历程的监控，通过生产指挥系统实时洞察工厂的运营，实现多个车间之间的协作和资源的调理。

流程制造企业已广泛应用DCS或PLC控制系统举行生产管控，近年来，离散制造企业也开始建设中央控制室，实时显示工厂的运营数据和图表，展示设备的运行状态，并可以通过图像识别技术对视频监控中发现的问题举行自动报警。▲美的工厂的生产监控中心四、智能工厂的乐成之道① 举行智能工厂整体计划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处置惩罚泉源多样的异构数据，包罗设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当举行科学的厂房结构计划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人事情的舒适水平。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力互助。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战履历的智能制造咨询服务机构，配合计划推进智能工厂建设的蓝图。

在计划时应注意行业差异性，因为差别行业的产物制造工艺差异很大，智能工厂建设的目的和重点也有显著差异。② 建设明确的智能工厂尺度在智能工厂的建设中，企业往往会忽视治理与技术尺度的建设，容易造成缺少数据尺度，一物多码；作业尺度执行不到位；缺失设备治理尺度，差别的设备接纳差别的通讯协议，造成设备集成难度大；治理流程庞大，职权利不匹配；质检尺度执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建设明确的智能工厂尺度，例如，业务流程治理规范、设备点检维护尺度和智能工厂评估尺度等治理规范，智能装备尺度、智能工厂系统集成尺度、工业互联网尺度以及主数据治理尺度等技术尺度。③ 重视智能加工单元建设现在，智能加工单元在我国制造企业的应用还处于起步阶段，但一定是生长的偏向。

智能加工单元可以使用智能技术将CNC、工业机械人、加工中心以及自动化水平较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。④ 强调人机协作而不是机械换人智能工厂的终极目的并不是要建设成无人工厂，而应追求在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成为智能工厂未来生长的主要趋势。

人机协作的最大特点是可以充实使用人的灵活性完成庞大多变的事情任务，在关键岗位上，更需要人的判断能力和决议能力显得更为重要，而机械人则擅长重复劳动。⑤ 努力应用新兴技术未来，AR（Augmented Reality，增强现实）技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。

工人带上AR眼镜，就可以“看到”需要操作的事情位置。例如，需要拧紧螺栓的地方，当拧到位时，会有相应提示，从而提高作业人员的事情效率；维修人员可以通过实物扫码，使虚拟模型与实物模型重合叠加，同时在虚拟模型中显示出设备型号、事情参数等信息，并凭据AR中的提示举行维修操作；AR技术还可以资助设备维修人员将实物运行参数与数字模型举行对比，尽快定位问题，并给予可能的故障原因分析。此外，数字工厂仿真技术可以基于离散事件建模、3D几何建模、可视化仿真与优化等技术实现对工厂静态结构、动态物流历程等综合仿真和分析，从而能够先建设数字化的生产系统甚至全部工厂，依据既定工艺举行运行仿真。

五、总结通往SMT智慧工厂没有一条可借鉴的正确门路。实际情况是，我们已经相识到，每个电子产物制造商都有自己的方法，在通往目的地的历程中都有自己的偏重点。”在智能制造的热潮下，企业不宜盲目跟风。建设智能工厂，应围绕企业的中恒久生长战略，凭据自身产物、工艺、设备和订单的特点，合理计划智能工厂的建设蓝图。

在推进规范化、尺度化的基础上，从最紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。

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